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本文讲述了精品律所创始人 Zack Shapiro 是如何在 2026 年完全围绕 AI（具体为 Anthropic 的 Claude）来重塑其法律业务的。通过自定义的“技能（Skills）”来固化专业经验，他仅凭借两人团队就能与拥有成百上千名律师的大型律所抗衡。Zack 指出，目前市面上所谓的“专业法律 AI”只是通用大模型的套壳，无法真正解决痛点；真正的价值在于将资深律师的“判断力”转化为 AI 可执行的具体指令。凭借 Claude 强大的代码和协作能力，AI 甚至能直接在底层修改 .docx 文件，在几分钟内完成数十页合同的审查和修订。最终，AI 并没有取代律师，而是改变了人员结构、计费模式，并让律师能够将全部精力倾注在“专业判断”这一核心资产上。

为什么选择通用 AI（如 Claude），而不是“法律 AI”？

市场上充斥着针对法律行业特制的 AI 产品（如 Harvey、Spellbook 等），但在 Zack 看来，对于小型律所而言，配置良好的通用型前沿 AI（Frontier AI）其实表现更好。 所谓专业版产品，往往只是包装了大家共用的模板库；但真正区分顶尖律师和平庸律师的，并不是千篇一律的保密协议或股权购买协议模板，而是对条款细节的判断力（Judgment）。因此，能直接在底层（比如利用编写代码的能力）解析并操作 Microsoft Word 追踪修订的通用型 AI（尤其是针对代码编写做过深度优化的 Claude），不仅能指出合同问题，还能顺手解决排版、生成红线修改版并起草邮件，这是传统法律套壳 AI 无法企及的。

Claude 的三种工作模式

Zack 在桌面端主要使用三种模式：

1. Chat（对话）： 就像和桌对面的聪明律师助理对话，用于头脑风暴、分析法律争议或从头起草文件。
2. Cowork（协作）： 这是带来革命性改变的自主模式。你可以把一个包含大量文件的文件夹扔给它，并布置一个任务（例如把条款清单生成一套完整的交割文件）。AI 会自行阅读、新建、编辑文件，并自主决定如何达成目标。
3. Code（代码）： 拥有完整的终端访问权限，主要用于开发自动化工具。Zack 甚至用它给自己做了一个命令行工具，能将生涩的法律文件转换成自然的语音音频，方便在通勤时收听。

将你的专业经验教给 AI（Prompt 就是技能）

大多数律师觉得 AI 不好用，是因为他们只会输入“审查这份合同”。优秀的提示词应当详细到：“从供应商角度审查这份服务协议。标记客户将风险转移至超出市场惯例的条款；检查缺失的标准条款（责任限制、数据处理等）；生成一份包含高严重性问题具体应对文案的摘要，并兼顾我方议价能力有限的情况”。

借助 Claude 的 “技能（Skills）” 系统，Zack 将自己十几年积累的分析框架、格式偏好、语气基调转化为可重复触发的指令文件。比如他的“合同审查技能”不仅能分级呈现问题，还会检查对手机构的模式并无缝衔接修订工作。这相当于把你多年的带教经验，写成了 AI 一拿到就能完美执行的使用说明书。

实践中的三大典型场景

1. 直接生成 Word 追踪修订版： 收到长达 40 页的修改意见后，让 Claude 从己方视角评估对手修改的风险。在 Zack 做出核心决策后，Claude 直接在后台打开 XML，以 Zack 的名义留下追踪修订，连 Word 都不用开，一个小时内就能发回完美的红线版本和回复邮件。
2. 拒绝幻觉的法律研究： 法律检索技能强制 Claude 进行自检，必须核实每一次引用的法条和判例，对内部矛盾进行交叉比对，并在信心不足时发出警告。这生成出来的多维度合规分析备忘录，只需少量的人工复核就能直接投入使用。
3. 实时起草与压力测试： 在起草对违约警告信的回复时，Claude 能够实时交叉引用之前的商业协议和补充函，瞬间发现对方指控中的漏洞，并确保在反驳 A 条款时，不会在无意中对 B 条款的权益做出妥协。

隐私与特权问题

Zack 指出，在合规性上，使用不保留数据（Zero-data-retention）、不用于模型训练的商业级 API 选项，其逻辑与使用 Dropbox、Google Drive 并没有本质区别。他甚至让 Claude 起草了一份有关使用 AI 的代理合同条款让客户签署，由于极大提高了效率和质量，绝大部分客户对此都非常支持。

AI 改变了律所的经营模式

由于把初审、撰写备忘录、基础研究等工作交给了 AI，Zack 的两人小律所可以承担大所的工作量。AI 没有让年轻助理“完全失业”，但彻底拔高了经济核算的门槛——你现在需要的助理，是能做专业判断和客户关系的，而不是干 2000 小时的文书体力活。

更重要的是，AI 改变了计费模式。从按时计费转变为基于订阅的固定月费变得可行且高回报。律师的工作时间大幅减少，但产出的分析深度和文件质量成倍增加，客户得到了可预期的服务成本，律所也获得了稳定的现金流。

最终，AI 并非在“从事法律服务”，而是在放大人类律师的判断力。拥有十年以上专业判断力的老律师，恰恰坐在了这座 AI 金矿的正上方。

🔗 原文链接：The Claude-Native Law Firm: How I Actually Practice Law with AI in 2026